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【精读Yamamoto】方向性连接如何丰富神经网络的功能复杂度 | 体外神经元培养实验 | 脉冲神经元模型(SNN) | 状态转移模型
探索大脑的微观世界:方向性连接如何丰富神经网络的功能复杂度 在神经科学领域,理解大脑如何通过其复杂的网络结构实现高级功能一直是一个核心议题。最近,一项由Nobuaki Monma和Hideaki Yamamoto博士领导的研究为我们提供了新的视角,他们通过创新的结合生物神经元培养皿实验和计算仿真模型,揭示了在生物神经网络中引入方向性连接如何显著影响网络的动态行为和功能性复杂度。 这次介绍
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