xrange专题

python range 与xrange 的区别

解析: range返回的是一个包含所有元素的列表;xrange返回的是一个生成器,生成器是一个可迭代对象,在对生成器进行迭代时,元素是逐个被创建的。一般来看,在对大序列进行迭代的时候,因为xrange的特性,所以它会比较节约内存。 >>> range(5) #直接返回列表[0, 1, 2, 3, 4]>>> type(range(5

Python中yield、xrange、生成器概念

概述 要理解yield,需要先理解生成器; 要理解生成器,需要先理解迭代。 逐个获取元素的过程,就是迭代。 函数中的return 函数必须有一个返回值列于return之后,标志着函数的结束。一旦结束,那么这个函数中产生的一切变量都会被消除。 其一个扩展功能:暂停函数,并返回当前坐在地方的值,当接收到继续的命令时继续向前。换个角度说,就是return返回一个值,并且记住这个返回的位置。 ran

python range()和xrange()

在python2中: range()用来生成一个真实的列表,语法如下: range(start,end,step) start是起始值(包含start本身),默认值是0, end是终值(不包含end本身), step是步长,默认值是1,step取值不能为0 举例如下: >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(3,10) [

range() and xrange()

# python2>>> a = range(5)>>> a[0, 1, 2, 3, 4]>>> b = xrange(5)>>> bxrange(5) 但在python3中,Python3中只有range()。 # python3>>> a = range(5)>>> arange(0, 5)>>> b = xrange(5)Traceback (most recen

python中range()、xrange()和np.arange()区别

1、range多用作循环,range(0,10)返回一个range对象,如想返回一个list,前面加上list转换; 2、arange是numpy模块中的函数,使用前需要先导入此模块,arange(3):返回array类型对象。 【注:range()中的步长不能为小数,但是np.arange()中的步长可以为小数】 3、xrange()也是用作循环,只是xrang(0,10)不返

Python中 range 和xrange的详细区别

升级到python3的同学应该会注意到以前经常用的xrange没了!是的,python3的range就是xrange。直接看效果! Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits

python教程:range和xrange的区别和联系

range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列。 比如: >>> range(5)[0, 1, 2, 3, 4]>>> range(1,5)[1, 2, 3, 4]>>> range(0,6,2)[0, 2, 4] xrange 用法与 range 完全相同,所不同的是生成的不是一个list对象,而

Python2升级Python3(01):xrange

Python2升级到Python3的时候,我们会注意到xrange报错 这时建议将xrange换成range Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "licens