xformers专题

【深度学习】sdwebui A1111 加速方案对比,xformers vs Flash Attention 2

文章目录 资料支撑资料结论sdwebui A1111 速度对比测试sdxlxformers 用contorlnet sdxlsdpa(--opt-sdp-no-mem-attention) 用contorlnet sdxlsdpa(--opt-sdp-attention) 用contorlnet sdxl不用xformers或者sdpa ,用contorlnet sdxl不用xformers

【深度学习】xformers与pytorch的版本对应关系

https://github.com/facebookresearch/xformers/tree/v0.0.23 找tag: tag下面写了对应关系: 安装指令就是: pip install xformers==0.0.23 --no-deps -i https://download.pytorch.org/whl/cu118

Xformers介绍

原基础环境配置:NVIDIA470.57.02支持的最高CUDA为11.4,实际CUDA为11.1。 最近在跑ResShift模型,是一个基于高效diffusion的图像超分扩散模型。在配置环境时,需要安装一个库xformers==0.0.20,然后就引发了一系列的版本问题: 1、xformer 0.0.20 需要的 torch版本为2.0.1左右 2、torch 2.0.1需要的cud

No module ‘xformers‘. Proceeding without it.

一、背景: 运行提示 No module 'xformers'. Proceeding without it. 二、分析 1、xformers是SD的加速模块,没有他可以继续运行,可以正常生成图片。只是xformers可以帮助提升图片的生成速度。 2、安装完SD后,启动出现xformers未安装的情况 No module 'xformers'. Proceeding without