wenet专题

第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字

系列文章目录 第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字 第二章 编译运行Android Wenet语音识别 文章目录 系列文章目录前言一、Wenet是什么?二、使用步骤1.开发安装2.AAC转换为WAV文件 总结 前言 环境:Ubuntu 24.04+python3.12 一、Wenet是什么? WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音

第二章 编译运行Android Wenet语音识别

系列文章目录 第一章 基于Ubuntu 24.04 搭建wenet语音转文字 第二章 编译运行Android Wenet语音识别 文章目录 系列文章目录前言一、Android Wenet语音识别二、使用步骤1.修改gradle配置2.下载预训练模型3.执行task extractAARForNativeBuild4.构建并运行APK5.遇到问题 总结 前言 本文继续前

wenet环境部署

下载镜像、生成container 原始nvidia 提供镜像的网站(包含kaldi): https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03 本次采用的是21.02版本,包含如下内容: Ubuntu 20.04 including Python 3.8 NVI

WeNet语音识别+Qwen-72B-Chat Bot+Sambert-Hifigan语音合成

WeNet语音识别+Qwen-72B-Chat Bot👾+Sambert-Hifigan语音合成 简介 利用 WeNet 进行语音识别,使用户能够通过语音输入与系统进行交互。接着,Qwen-72B-Chat Bot作为聊天机器人接收用户的语音输入或文本输入,提供响应并与用户进行对话。最后,系统利用 Sambert-Hifigan 进行语音合成,将机器人的响应转换为自然流畅的语音输出,使

WeNet语音识别调用通义千问

WeNet语音识别调用通义千问 WeNet语音识别对通义千问(Qwen-72B-Chat Bot)调用,首先通过WeNet将用户的语音输入转录为文本,然后将此文本输入通用问答模型以获取答案。 本人原创作品,体验一下 连续对话 WeNet语音识别部分: 使用WeNet库将录制的语音转换为文本。通过载入中文模型(chs_model)并使用其功能,对录制的语音进行转录处理。生成的文