1 Wav2Lip介绍 1.1 Wav2Lip概述 2020年，来自印度海德拉巴大学和英国巴斯大学的团队，在ACM MM2020发表了的一篇论文《A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild 》，在文章中，他们提出一个叫做Wav2Lip的AI模型，只需要一段人物视频和一段目标语音，就能够让音

目录 Wav2lip_GPTGAN 项目地址： 教程： 训练教程： Wav2lip_GPTGAN Wav2lip_GPTGAN是由两个模型共同完成的最终效果，Wav2Lip负责人物与口型匹配并生成对应的视频，GFPGAN负责将视频的每一帧（即每一张）图片进行高清修复，最后再将高清修复的图片合成视频，整体实现路径非常清晰。 项目地址：

最近小编在GitHub里面闲逛发现一个3年前的项目，里面的任务是AI生成唇语的，根据你输入的语音修改你输入的视频，使得你的视频能对的上你输入的语音。因为版本一直没有被维护，有一些python库太久无法安装，有一些还有冲突，所以小编帮忙改代码更新了版本，目前把新版本放到GitHub上面xiaoou2/wav2lip (github.com) 如果想训练的小伙伴可以下载数据集 唇读句子 2 （LR

文章目录 Wav2lip前言Lip-sync Expert DiscriminatorGeneratorvisual quality discriminator生成器总损失函数 论文 Wav2lip 前言 Wav2Lip 是第一个通用说话者的模型，可生成与真实同步视频相匹配的口型同步精度的视频，它的核心架构概括为“通过向训练有素的口型同步专家学习，生成准确的口型同步”。基于此