warm专题
hdu 4619 warm up 2 并查集或搜索都可以做出来的题 2013多校联合训练第二场
题目并不难只要注意分析一下题目的牌的摆放的方法即可，观察后发现按照题目给的规则进行摆放就会所有牌首尾相连形成一些链或一些环，这样就有的属于某个环或链，或者不属于这个环或链的逻辑关系，很容易就想到了并查集来实现。或者想不到也没关系，你可以去按照链或环的思维继续的想下去，无非就是要找出链或环的长度，这样就可以去搜索了找长度了，链或环的长度都知道了怎样选择去牌也就显而易见了 下面的代码使用的是并查集比
七、热身仪式(Warm-Up Rituals)
5.Warm Up Rituals 五、热身仪式 A warm up ritual is your per flight checklist you go through before you start focusing for a big session.It may be checking that you have water, that you don’t need to use t
36-javascript输出方式，弹框：普通，confirm弹框，prompt弹框，控制台输出：普通，warm，error
1.页面打印 <body><p>你真是一个小机灵鬼</p><script>// 页面打印document.write("打印内容");</script></body> 2.覆盖文档 <body><p>你真是一个小机灵鬼</p><script>// 覆盖文档window.onload = function(){document.write("aaa");}</script></bod
学习率设置-warm up与consine learning rate
warm up最早来自于这篇文章：https://arxiv.org/pdf/1706.02677.pdf 。根据这篇文章，我们一般只在前5个epoch使用warm up。consine learning rate来自于这篇文章：https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf 。通常情况下，把warm up和consine learning rate一起使用会达到更好的效
模型训练----warm-up
在训练刚开始的时候，所有的模型参数都是随机的，离最终的训练结果相差是比较远的 如果一开始就采用较大的学习率可能会导致数值的不稳定，也就是导致训练过程不稳定 如果使用了 momentum 动量，在训练过程中会依赖一些历史的统计值。但是在网络训练的初期，迭代次数比较少，统计的历史值可能不正确，只有迭代到一定的次数后统计值才会真正得有意义，所以一开始要使用较小的学习率通过 warm-up 慢慢地
hdu4619 - Warm up 2(联通图or贪心0r二分图匹配)【待完善】
这道题好多种做法，，， 1、联通图。 由于题目特点，这道题可以转化为求图的该图的各个子联通图，每个包含x个点的联通图都可以最多得到不重叠的x/2个牌。 注意这句话：很重要的（It's guaranteed the dominoes in the same direction are not overlapped, but horizontal and vertical dominoe
armv8 boot流程(一):ARMV8 code reset和warm reset的理解
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