w8专题

基于Python的垃圾分类检测识别系统(Yolo4网络)【W8】

简介:         垃圾分类检测识别系统旨在利用深度学习和计算机视觉技术,实现对不同类别垃圾的自动识别和分类。应用环境包括Python编程语言、主流深度学习框架如TensorFlow或PyTorch,以及图像处理库OpenCV等,通过这些工具集成和优化模型,实现高效、精准的垃圾分类,为环境保护和可持续发展提供技术支持。 界面图: 系统介绍:  1. 网络模型

avio_w8

avio_w8 void avio_w8(AVIOContext *s, int b){av_assert2(b>=-128 && b<=255);*s->buf_ptr++ = b;if (s->buf_ptr >= s->buf_end)flush_buffer(s);} 需要第7位 n是字节 第n字节 buf[n]&1000 0000 >>7