vvc专题
【视频编码\VVC】编码结构基础知识
编码结构概述 包含两个方面：编码时的分层处理架构和编码后码流的语法架构。 为支持视频编码标准的通用性，标准只规定码流的语法语义。 高级语法：片头及其以上的语法架构。 VVC编码码流包含一个或多个编码视频序列（CVS），每个CVS以帧内随机接入点（IRAP）图像或逐渐解码刷新（GDR）图像开始。 编码视频序列 CVS是时域独立可解码的基本单元。每个包含一个或多个按解码顺序排列的访问单元（
H.266/VVC软件VTM9.3源代码阅读——帧内色度预测estIntraPredChromaQT
摘要：本文对帧内色度预测函数estIntraPredChromaQT（）进行代码结构分析和相关过程描述。 函数的功能描述： 对色度进行预测，从8种模式（Order）{PLANAR、VER、HOR、DC 、LM、MDLM_L、MDLM_T、DM}选择最佳的模式。 其中LM，MDLM_L、MDLM_T使用CCLM模式；DM（Direct Mode）由相邻的模式直接推出。 步骤：
H266/VVC软件VTM9.3源码阅读——软件下载与使用vs2019运行调试
摘要：首先下载软件VTM9.3，然后进行编译处理，然后在VS2019运行代码。 1.前言：从本阶段开始学习H266/VCC的编码过程，目的在帧内编码优化提供一点点学术贡献。本文就是该阶段的起步工作内容。 当前研究内容：(H.264/AVC、H.265/HEVC、H.166/VVC )视频编码、编码优化、音视频开发（视频会议，直播互动，在线教育等解决方案）有问题记得关注与留言哦，欢迎研究相关内容
从HEVC到VVC：帧内预测技术的演进(1) —方向预测（Angular intra prediction）
转载自腾讯音视频实验室，原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1430270 在视频压缩标准过去三十多年的发展历程中，方向预测（angular intra prediction）因其较低的实现复杂度以及相对高效的编码增益，成为多项国际视频标准（如H.264/AVC,VP9,AVS1,HEVC等）中的关键编码技术。然而，随着设备终端计算能力
H266/VVC率失真优化与速率控制概述
率失真优化技术 率失真优化： 视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率，或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下，为了应对不同的视频内容，往往有多种候选的编码方式，编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数，以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。 率失真理
H266/VVC多样化视频编码工具概述
全景视频编码 全景视频： 具有360度全包围视角的球面视频。 全景视频编码： 包括H266在内的视频编码算法都是以平面视频为对象的，为了采用传统的视频编码编码算法，全景视频需要转换为平面视频，其中经纬图等角映射（ERP）、立方体映射（CMP）是常用的格式。 水平环绕运动补偿： 普通平面视频编码算法的运动补偿中，当运动矢量指向参考图像边界区域外的像素时，会对参考图像边界进行填充以获取参考像素值，
H266/VVC帧间预测编码技术概述
帧间预测编码简述 帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。 目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。 为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（Motion Estimation，ME）。 用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（R
H266/VVC帧间预测编码技术概述
帧间预测编码简述 帧间预测利用视频时间域的相关性，使用邻近已编码图像像素值预测当前图像的像素值，能有效去除视频时域冗余。 目前主要的视频编码标准中，帧间预测都采用基于块的运动补偿技术，不同的编码标准有不同的分块方式。 为当前图像的每个像素块在之前已编码图像找到一个最佳匹配块，这个寻找过程就称为运动估计（Motion Estimation，ME）。 用于预测的图像被称为参考图像或参考帧（R
多功能视频编码标准 H.266/VVC
视频技术的最新进展潜在地增加了对流传输和广播视频内容的需求。在今日 人们依靠视频来相识并建立联系，借助超高清(Ultra High Definition，UHD)、虚 拟现实(Virtual Reality，VR)和 360 全景视频等技术，人们可以在线捕捉并分享最 快乐最想记住的美好时刻。 毫无疑问，视频技术的快速发展带来视频数据量大的问题，而有效地压缩视 频将变得非常重要，特别是在处理高图像
H266/VVC帧内预测编码技术概述
预测编码技术 预测编码（Prediction Coding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。 视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。 预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以
H266/VVC帧内预测编码技术概述
预测编码技术 预测编码（Prediction Coding）是指利用已编码的一个或多个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。 视频中的每个像素看成一个信源符号，它通常与空域上或时域上邻近的像素具有较强的相关性，因此视频是一种有记忆信源。 预测编码技术通过预测模型消除像素间的相关性，得到的差值信号可以认为没有相关性，或者相关性很小，因此可以
【论文解读】Comparing VVC, HEVC and AV1 using Objective and Subjective Assessments
时间：2020 级别：IEEE 机构： IEEE 组织 摘要： 对3种最新的视频编码标准HEVC (High Efficiency video Coding)测试模型HM (High Efficiency video Coding)、amedia video 1 (AV1)和Versatile video Coding测试模型 (VTM)进行了客观和主观质量评价。通过精细化选择9个源序列，使其具有
H266/VVC标准的编码结构介绍
概述 CVS： H266的编码码流包含一个或多个编码视频序列（Coded Video Swquence，CVS），每个CVS以帧内随机接入点（Intra Random Access Point， IRAP）或逐渐解码刷新（Gradual Decoding Refresh， GDR）图像开始。CVS是时域独立可解码的基本单元。 CLVS： 编码视频序列层，当编码码流只包含一层时，CVS与CLVS一
ICIP2020：利用CNN降低VVC帧内编码复杂度
本文来自ICIP2020论文《CNN ORIENTED COMPLEXITY REDUCTION OF VVC INTRA ENCODER》 VVC复杂度增加很大一部分是因为其块划分方式，除了四叉树划分还支持二叉树和三叉树划分。该论文通过使用CNN在All Intra(AI)模式下预测块的划分方式减少计算复杂度。 上图Fig.1是VVC的块划分模式，二叉树和三叉树可以在水平和垂直
ICIP2020：VVC无损模式中ISP的快速实现
本文来自ICIP2020论文《A FAST LOSSLESS IMPLEMENTATION OF THE INTRA SUBPARTITION MODE FOR VVC》 VVC主要通过 Transform Skip Mode(TSM) 实现无损编码，由于VVC不支持同时使用TSM和Intra Subpartition (ISP)，本文将研究在VVC在无损编码中结合TSM和ISP。
ICIP2020：VVC实时解码器实现
本文来自ICIP2020论文《TOWARDS A LIVE SOFTWARE DECODER IMPLEMENTATION FOR THE UPCOMING VERSATILE VIDEO CODING(VVC) CODEC》 引言 VVC参考软件VTM实现了VVC编码器和解码器，它的主要焦点是新技术的实验和一些粗略的复杂性分析。并且作为一个参考实现它的目标主要是正确性、完整性和可读
关于HEVC中PU划分与VVC中MT划分的关联
博主最开始接触编解码，是看的HEVC的原理，当时被CU、PU、TU的概念搞得头昏脑涨，后面接触了VVC相关项目，又接着看VVC，而VVC中又没有PU和TU的概念了，觉得很莫名其妙。最近重新开始看HEVC的书，结合做了半年的VVC项目，对PU、TU的划分概念与意图有了进一步的理解，下面我讲解一下个人见解。 关于PU划分 在HEVC中预测的基本单位是PU，在CU划分之后，预测之前会对CU进
H.266/VVC代码学习14：色度列表及DM模式代码（getFinalIntraMode、getIntraChromaCandModes）
1、DM模式： DM即derived mode，是一种色度预测特有的模式。在预测色度的时候，亮度已经预测完成，此时预测当前块的色度模式可以借用已经完成的亮度模式。经过事实的验证，当前色度块对应中心亮度块的预测模式更符合当前色度块的预测模式，预测效果更好。下图为DM模式使用亮度块的位置： 2、色度列表： 然而此时出现一个问题，传统的四种模式已经填写在色度预测列表中，如果对应亮度预测模式是传统
VVC/H.266 VTM10.0 代码阅读记录 (1. nal_unit_type 与 帧类型)
从2019年12月后，由于先后两段实习，没有认真跟过最新的标准和代码，感觉落下挺多东西。 接下来的一段时间，没有了秋招和paper的压力，下定决心重新整理和学习一下视频编解码的东西，包括VVC、AVS3和X264，有时间再看一下AV1。 在此系列，记录一下VVC的学习心得以及VTM10.0的代码阅读记录（可能会比较乱，博客主要是当成草稿纸使用）。 在之前发的博客里面，总结过 NALU提取
H266（VVC）来了！会成为下一个编码风向标吗？
在2019年末，我们就开始基于EasyNVR、EasyGBS、EasyDSS等平台研究H.265/HEVC编码视频的播放了，到2020年初，虽然我们的研发进度受到疫情的冲击，但还是在预计时间内上线了支持H265编码视频播放的流媒体平台，到现在，H.265/HEVC编码在平台内的播放已经稳定下来，成为了我们大部分项目当中的首选编码。 然而技术是在不断进步的，去年，新一代国际视频编解码标准（H.26
面向视频会议场景的 H.266/VVC 码率控制算法研究
文章目录 面向视频会议场景的 H.266/VVC 码率控制算法研究个人总结摘要为什么要码率控制码率控制的关键会议类视频码率控制研究背景视频会议系统研究现状目前基于 R-λ模型的码率控制算法的问题文章主要两大优化算法优化算法1：基于视频内容相关特征值的码率控制算法帧层目标比特分配LCU层目标比特分配算法流程图算法实验测试结果 优化算法2：基于感兴趣区域的会议类视频码率控制算法
VVC/H.266 初测简介
一、前言 新的VVC（通用视频编码，versatile video coding）标准的工作在2018年4月10日至20日在美国圣地亚哥举行的联合视频专家小组会议上开始。[1] VVC的主要目标是在压缩性能方面比现有的 "高效视频编码 "标准（HEVC，作为ITU-T H.265 | ISO/IEC 23008-2发布）有重大改进。VVC将有助于部署更高质量的视频服务和新兴应用，如360°全向沉浸
【VVC学习记录—00】VVC编码框架
了解VVC编码框架的重要性毋庸置疑，参考了各位前辈的博客，作了流程图，为了加深印象。本流程图基于VTM-1.1，标准还在制定过程中，如果后续代码有更新，流程图也会尽快更新。 图1 VVC编码流程图
Windows下VVC参考软件VTM10.0编译和运行
1. 预备工作 ①VTM软件下载： 链接https://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM/-/tree/masterhttps://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM/-/tree/master ②cmake下载： 链接https://cmake.org/download/htt