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第一张黑洞照片全靠VLBI,这个Github项目教你用Python实现...

【新智元导读】哈佛学生写的Python模块,用于模拟和操作VLBI数据并使用正则化最大似然法生成图像,模拟黑洞成像的算法。进入Github飙升榜TOP 3,超过1000星。 为了拍到本次的黑洞照片,科学家总共使用了8台亚毫米射电望远镜,构建成超级“虚拟”望远镜——事件视界望远镜(EHT),分别在南极、智利、墨西哥、美国夏威夷、美国亚利桑那州、西班牙同时对黑洞展开观测。 延伸阅读

甚长基线干涉测量技术(VLBI)基础

甚长基线干涉测量技术 简单来说,VLBI就是把几个小望远镜联合起来,达到一架大望远镜的观测效果。这是因为,虽然射电望远镜能“看到”光学望远镜无法看到的电磁辐射,从而进行远距离和异常天体的观测,但如果要达到足够清晰的分辨率,就得把望远镜的天线做成几百公里,甚至地球那么大。上世纪50年代,剑桥大学的天文学家马丁·赖尔建成了第一台射电干涉仪,使不同望远镜接收到的电磁波可以叠加成像,在此基础上,VLBI