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【论文+综述+视觉换衣】视觉虚拟换衣调研:StableVITON、OutfitAnyone、TryOnDiffusion、HR-VITON

23.12.StableVITON (韩国科学技术院 KAIST):基于潜在扩散模型的虚拟试穿语义对应学习:Learning Semantic Correspondence with Latent Diffusion Model for Virtual Try-On 23.12.OutfitAnyone(阿里未开源): 超高质量的虚拟试穿,适合任何服装和任何人: Outfit Anyone:

论文阅读:CP-VITON—基于图像的特征保留虚拟试衣网络

CP-VITON:基于图像的特征保留虚拟试衣网络 1、引言2、图像合成相关工作3、特性保留虚拟试衣网络(Characteristic-Preserving Virtual Try-On Network)3.1人物表示(Person Representation)3.2几何匹配模块(Geometric Matching Module)3.3试衣模块(Try-on Module) 原