前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇)，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)  本文一开始是作为此文《ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT》的第4部分，但随着研究深入

FastChat 是一个开放平台，用于训练、服务和评估基于大型语言模型的聊天机器人。核心功能包括： 最先进模型（例如，Vicuna）的权重、训练代码和评估代码。具有 Web UI 和 OpenAI 兼容 RESTful API 的分布式多模型服务系统。 Fastchat项目持续更新中，后续还未跟进，有兴趣请参看项目地址 项目地址:GitHub - lm-sys/FastChat: A