vertica专题

Hp Vertica数据库Perl编程

Hp Vertica数据库Perl编程 Perl语言有Database Interface module,叫做DBI。 DBI执行特定的数据库的任务,依赖Database Driver modules (DBDs) DBI:和数据库的交互,具有持续性。 Perl操控HP Vertica方式: DBI模块的DBD::ODBC和HP Vertica's ODBC driver交互 See

Vertica用于时间计算的SQL语句大全

三个字:强、大、全,强力推荐之 SQL语句 查询结果 select (timestamp '2005-01-17 10:00' - timestamp '2005-01-01'); 16 10:10 select (timestamp '2005-01-17 10:00' - timestamp '2005-01-01') / 7; 2 08:17:08.571429 sel

Vertica修改带UNIQUE约束字段的长度

表结构如 CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.user (   id PRIMARY KEY,   name varchar(32) NOT NULL UNIQUE,   ...... ); 修改语句 alter table public.user alter name set data type varchar(52); 由于受“UNIQUE”条件的约

vertica从其他表迁移数据到新表(insert into 语句用法实例)

#例:迁移微博用户数据。 由于源表weiboFriend与目标表weiboUser的表结构不完全相同,因此在语句不但要严格排列字段顺序,而且还要用缺省值(如:'' 等)补齐源表中没有的字段值 具体SQL语句: insert  into public.weiboUser ( id,screen_name,location,description,profile_image_url,blog_u

JDBC操作Vertica数据库,用PreparedStatements对象实现批量插入数据

import java.sql.*;import java.util.Properties;public class BatchInsertExample {public static void main(String[] args) {         /* JDBC 3.0 以前的版本需要添加下边这段代码 */          /*          * try { Clas

用JDBC连接Vertica数据库后插入一行数据的例子源代码(接上篇)

接上篇:用JDBC连接Vertica数据库的例子源代码 conn = DriverManager.getConnection(

安装vertica-console7.0.x(操作系统:CentOS6.x)

添加专用的用户和组 # groupadd verticadba # useradd -g verticadba dbadmin 设置用户口令为we2008 # passwd dbadmin 基本环境安装请参照:一步一步安装vertica7.0.x 把软件包vertica-console-7.0.0-0.x86_64.RHEL5.rpm复制到当前目录,然后执行 rpm -Uvh --force

Vertica在通信行业的替换优势

一.       背景分析 传统关系型数据库在企业市场长期占有稳固的统治地位,许多人都不曾意识到除了传统关系型之外还有其他类型的数据库。传统关系型数据库非常善于处理事务的事务性操作,例如更新操作。但是在处理大数据量的批量操作时候就有点捉襟见肘。例如DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,被广泛应用于大型数据仓库项目中,特别是移动行业,自构建经营分析系统以来,基本都采用DB2数据

Vertica单点更改服务器ip

需求 服务器网段调整,将ip:192.168.40.190收回,使用ip:192.168.40.200 默认情况下,节点 IP 地址和导出 IP 地址配置相同的 IP 地址。导出地址是网络上有权访问其他 DBMS 系统的节点的 IP 地址。使用导出地址从 DBMS 系统导入和导出数据。您可以按照此处的说明手动更改导出地址。 在下面的示例中,export_address是默认值。在这种情况下,

vertica集群增加节点(扩容)

该博客翻译整理自:https://www.vertica.com/blog/expanding-cluster-new-nodes/ 若想对原有的vertica数据库集群扩容(增加一些节点),可以参考以下步骤: 备份现有数据库 保险起见,操作前需要对数据进行备份。但是,如果数据库数据量特别巨大呢? 删除旧的或未使用的表分区 感觉这一步应该放在最前面,以减少备份的数据量。参考命令: SELE