检查保持大数据质量和发现新颖解决方案的问题。您将学习四大V 数据，包括准确性，并从各个角度研究问题。讨论的解决方案来自工程和数学的各个领域，包括机器学习，统计，形式方法和区块链技术。 大数据的准确性是对机器学习算法和各种技术（如卡尔曼滤波器，SPRT，CUSUM，模糊逻辑和区块链）的介绍，展示了它们如何用于解决准确性领域的问题。使用示例，技术背后的数学用易于理解的语言解释。 确定实际应用程序中