vanillablock专题
YOLOv9改进策略 ：blcok优化 | 极简的神经网络VanillaBlock 实现涨点 |华为诺亚 VanillaNet
💡💡💡本文改进内容： VanillaNet，是一种设计优雅的神经网络架构， 通过避免高深度、shortcuts和自注意力等复杂操作，VanillaNet 简洁明了但功能强大。 💡💡💡引入VanillaBlock GFLOPs从原始的238.9降低至 165.0 ，保持轻量级的同时在多个数据集验证能够高效涨点 yolov9-c-VanillaBlock summary: 1
YOLOv7改进：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点 | 华为诺亚2023
💡💡💡本文属于原创独家改进：极简模块VanillaBlock，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力模块，二次创新引入到YOLOv7中取得了不俗的效果。 极简模块VanillaBlock | 亲测在多个数据集实现涨点； 收录： YOLOv7高阶自研专栏介绍： http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨✨前沿最新计算机顶会