Abstract 我们提出了一种加速一大类图像处理算子的算法。给定低分辨率参考输入和输出对，我们通过拟合将输入映射到输出的局部曲线来对算子进行建模。然后，我们可以通过在全分辨率输入上评估这些低分辨率曲线来生成全分辨率输出。我们证明，这忠实地模拟了最先进的色调映射、风格转移和重新着色操作员。这些曲线是通过将输入提升到双边网格中，然后求解仿射矩阵的 3D 阵列来计算的，该阵列能够最好地将输入颜色映射

Abstract 图像分析和增强任务（例如色调映射、着色、立体深度和蒙太奇）通常需要在像素网格上计算解决方案（例如，曝光、色度、视差、标签）。计算和内存成本通常要求在下采样图像上运行较小的解决方案。尽管通用上采样方法可用于将低分辨率解插值到全分辨率，但这些方法通常假设插值先验平滑。 我们证明，在上述情况下，可用的高分辨率输入图像可以在联合双边上采样过程中用作先验，以产生更好的高分辨率解决方案。