原文 RWA Image Dataset：the Darmstadt Noise Dataset Abstract 1、Introduction 1、传统图像去噪方法：分析图像属性、对噪声建模（传统方法好像总是这样，建立模型然后用数学方法贴近模型） TBD：找传统的3-5种方法过一遍 2、深度学习图像去噪方法思路：学习有噪图像到无噪图像的映射。 TBD：深度学习方法的难点：成对数据集怎么

Unprocessing Images for Learned Raw Denoising 今天介绍谷歌发表在 2019 CVPR 上的一篇文章，Unprocessing Images for Learned Raw Denoising，这篇文章主要为了解决数据构造的问题，简单来说，就是将 ISP 的流程逆过来，从 sRGB 图像变到 RAW 图，然后进行模型训练，从而达到降噪的过程。 我们都