说到人脸检测，就要谈一谈FDDB，FDDB提供了人脸检测的一个标准，其检测结果可以作为业界内的一个标杆，关于FDDB的具体标准，在该论文中有详细叙述，在此记录下我的解读。 该论文共有八个章节和俩个附录，结构明晰内容清楚，接下来分章节解读论文内容：     第一章节提出了人脸检测的现状，也就是缺乏标准，各家各说各的好，但没有标准，也就没有比较，FDDB应运而生。 该节首先点评了一下

NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections(野外的 NERF: 用于无约束照片采集的神经辐射场） Abstract 我们提出了一种基于学习的方法来合成新的视图的复杂场景使用只有非结构化的收集野生照片。我们建立在神经辐射场(neRF)的基础上，它使用多层感知机的权重来模拟场景的密度和颜色

前言： 本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。 公众号： AI知识物语 B站后续同步更新讲解 本篇文章主要针对其数学公式来学习其内容，欢迎批评指正！！！ （代码下篇出） 1：摘要 提出基于学习（learning-based）方法，使用野外照片的非结构化集合（unstructured collections of in-the-wild photogra

本笔记来自北航诸兵老师的课程 课程地址：模型预测控制（2022春）lecture 1-1 Unconstrained MPC 文章目录 0 MPC 简介0.1 案例引入0.2 系统模型0.3 MPC的优点0.4 MPC的缺点0.5 MPC的未来 1 详细介绍 0 MPC 简介 0.1 案例引入 MPC（Model Predictive Control）模型预测控制，是预测控制

论文：https://arxiv.org/pdf/2008.10916.pdf 文章结构 摘要1. Introduction2. 相关工作2.1车牌定位2.1.1 传统的方法2.1.2 基于深度学习的方法 2.2 车牌识别2.2.1 基于分割的方法2.2.2 无分隔方法 2.3 端到端的方法 3. 所提出方法的细节3.1 概述3.2 网络结构3.2.1 特征提取3.2.2 定位网络3.2.