uncased专题

Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘

先下载https://storage.googleapis.com/bert_models/2020_02_20/uncased_L-12_H-768_A-12.zip 我上传了一个:https://download.csdn.net/download/LEE18254290736/89652982?spm=1001.2014.3001.5501 下载完了解压缩。 之后在项目工程新建一

Bert下载和使用(以bert-base-uncased为例)

Bert官方github地址:https://github.com/google-research/bert?tab=readme-ov-file 【hugging face无法加载预训练模型】OSError:Can‘t load config for ‘./bert-base-uncased‘. If you‘re trying 如何下载和在本地使用Bert预训练模型 以bert-base-un

引入BertTokenizer出现OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘.

今天在跑一个模型的时候出现该报错,完整报错为: OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the

LLM - Hugging Face 工程 BERT base model (uncased) 配置

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131400428 BERT是一个在大量英文数据上以自监督的方式预训练的变换器模型。这意味着它只是在原始文本上进行预训练,没有人以任何方式对它们进行标注(这就是为什么它可以使用大量公开可用的数