迁移学习在计算机视觉有很大的影响，但现在的NLP中的方法仍然需要特定任务的修改和 从头开始的训练。我们提出通用语言模型微调，一种可以应用NLP任何任务中的迁移学习方法。我们模型在分类任务中都表现得良好，并且在小数据集上的表现优异。 一、ULMFiT （Universal Language Model Fine- tuning）组成步骤： a) General-domain LM pretr