http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_MiCT_Mixed_3D2D_CVPR_2018_paper.pdf 本文考虑到在识别人体动作的时候，3D CNN的水平不及2D CNN在识别静态图片时的水平，认为这是由于3D CNN消耗的计算资源和存储资源过大导致不能很好的训练，因此在本文中提出了一个2D和3D CNN结合的

原题地址 题意：给出两根线,每根线上有若干个传感器,你可以选择任意一条射线,这条射线会在两根线内不断折射,求经过的最多的传感器数量 思路： 可以发现在每个传感器的地方，我们并不要枚举每一个角度，观察上面的图可以发现，我们只需要枚举log条射线就可以覆盖所有的情况。 那么现在的问题就是如何快速求出每一条射线覆盖的传感器的数量。 假设枚举的射线的长度是len（就是一条折射的射线上在一条直线上相邻

昨天晚上全机房集体开\(Div2\),因为人傻挂两次\(B\)题的我开场就\(rank2000+\dots qwq\)于是慌乱之中的我就开始胡乱看题(口胡),于是看了\(F\dots\)(全机房似乎也就我一个人慌到心态爆炸) 起初想到的只有\(n^2\)的暴力,然而复杂度显然炸了,于是试图寻找规律,但是只想到一个假结论:忽略\(y\),然后取上面坐标为奇数的点数与下面坐标为偶数的点数的和与上面坐