TSR-TVD: Temporal Super-Resolution for Time-Varying Data Analysis and Visualization 摘要1 引言2 相关工作3 我们的循环生成方法3.1 损失函数3.2 网络架构 4 结果与讨论4.1 数据集和网络训练4.2 结果4.3 讨论 5 结论和未来工作致谢参考文献附录1 训练算法及优化2 网络分析3 补充讨论

1：勾画建议 文献：Scoring the tumor-stroma ratio in colon cancer: procedure and recommendations 主要讲述的是结肠癌(CRC)的勾画建议和流程。 1，切片选择建议： 原发肿瘤的载玻片最具侵袭性的部分（即常规病理学中用于确定 T 状态的载玻片） 同一患者的多个载玻片，对基质百分比最高的切片进行评分，并作为TSR的

腾讯QQ空间超分辨率技术TSR：为用户节省3/4流量，处理效果和速度超谷歌RAISR   雷锋网AI科技评论： 随着移动端屏幕分辨率越来越高，甚至像iPhone更有所谓的“视网膜屏”，人们对高清图片的诉求也随之越来越大。在QQ 、QQ空间、微博、微信等社交平台，人们常乐于发送和浏览数兆的高清图片，以获得更佳的视觉体验。但这也给用户造成了一定的困扰——要看高清大图也就意味着要占用大量带宽，一