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【文献阅读】3-MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs 2018

系列文章目录 EEG的相关文献阅读—第一篇 综述类 EEG的相关文献阅读—第二篇 BCI应用 MOABB:关于脑机接口的可信算法的基准测试 系列文章目录摘要关键词背景创新点方法实验结论与不足参考 摘要 摘要部分通过四个小标题来分块完成:Objective,Approach,Main results,Significance。本文建立于MNE工具包【文献13】【文献14】,

【论文导读】 - A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph NeuralNetworks(关于可信图神经网络的全面综述) [隐私保护部分]

文章目录 论文信息摘要主要内容图神经网络的隐私保护1. 隐私攻击的分类1.1 GNN的隐私攻击类型。1.2 隐私攻击的威胁模型。 2. 对GNN进行隐私攻击的方法2.1 有监督隐私攻击框架2.2 成员关系推断攻击2.3 重建攻击2.4 属性推断攻击2.5 模型提取攻击 3. 图神经网络的隐私保护3.1 基于差分隐私的GNN隐私保护3.2 基于联邦学习的GNN隐私保护3.1 基于对抗隐私的GN