transh专题

知识图谱嵌入的Translate模型汇总(TransE,TransH,TransR,TransD

一文打尽图嵌入Translate模型,各种模型的动机,优缺点分析。 本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。 知识表示的一些背景知识 通常,我们使用三元组(head, relation, tail)来表示知识。在这里,头和尾是实体。例如,(sky tree, location, Tokyo)。