转自：https://blog.csdn.net/qq_30490125/article/details/52401773 对学习算法除了通过实验估计其泛化性能，我们还希望了解“为什么”具有这样的性能。“偏差－方差分解”（bias-variance decomposition）是解释学习算法泛化性能的一种重要工具。 偏差和方差 理解偏差和方差这两个不同来源导致的误差可以帮助我们更好得拟合数据