💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等常用开发工具系列:罗列

在运行Transformer工程的时候，执行如下语句时出现题目中的报错。 from torchtext.data import Iterator 这个问题解决起来比较曲折，记录下来以备后续查阅。 原来的环境安装的是最新的pytorch，2.x版本，而且该环境在另一个大型Transformer工程中是已经运行通过，但是当用该环境运行一个小的Transformer工程时，就开始出现各种版本不兼容

A、创建虚拟环境与juypter notebook关联 第一步：创建虚拟环境 conda create -n pytorch3 python=版本 例如：创建一个叫pytorch2的虚拟环境，python版本为3.7： conda create -n pytorch2 python=3.7 注意环境名大小写不区分 **第二步：**激活虚拟环境 activate 环境名 #wind

安装Pytorch和torchtext： Previous PyTorch Versions | PyTorch Installing previous versions of PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 上面的命令如下： pip install torch==2.1.2 torchvision==0.1

原文链接：https://blog.csdn.net/leo_95/article/details/87708267 torchtext学习总结 TorchTextAPI一览概述Field对象Dataset迭代器(iterator) 具体使用使用Dataset类自定义Dataset类构建数据集构建词表最简单的方法：build_vocab()方法中传入用于构建词表的数据集使用预训练词向量 构

刚开始秉着需要什么就pip install什么的原则直接pip install torchtext，结果： 把我这个环境打乱了，自作主张的删掉之前的很多包重新安装了其他版本的包而不是自适应的安装当前torch所对应的torchtext。因为这个环境比较重要也用在其他的工程当中很多包的版本都是特定的改了会出错，而网上的解决方法都是新建一个环境再解决，所以本篇就以先恢复再解决的原则进行讲解。 首先我

换了电脑之后，被这个环境搞了好几天，头都要炸了。简直想砸电脑！！！！！！！！！！终于找到了一个方法解决，记录下来以备以后 的不时之需。     最开始一直是在线安装的方法，然后就遇到各种各样的问题，什么网络超时呀，镜像失效 呀，反正该遇到的都遇到了。     最后实在没有办法，尝试着用离线安装的方法，最后终于成功了！！！！！ 1，进入官网下载和自己电脑匹配的pytorch版本。 https