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NVIDIA TK1刷机教程
由于登录密码被人修改,已经查不到了。所以把TK1重新刷机 默认用户名:ubuntu 默认密码:ubuntu 一、在笔记本上装一个Ubuntu14.04,我是安装在了虚拟机上 二、下载两个系统包 1. Tegra124_Linux_R21.3.0_armhf.tbz2 地址: http://developer.download.nvidia.com/embedded/L
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解决Jetson Tegra TK1 编译 YOLO Darknet出现的不支持,compute_52 错误
修改Makefile: 源代码: ARCH= –gpu-architecture=compute_52 –gpu-code=compute_52 改为: ARCH= –gpu-architecture=compute_20 –gpu-code=compute_20
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给英伟达TK1安装固态硬盘系统盘
用过英伟达TK1板子的都知道,它的使用空间特别小,它的存储是16GB快速eMMC 4.51(路由到SDMMC4),所以安装东西多了之后经常容易卡顿。当然,它毕竟是老式ARM板,和TK2,TX2比不了,但是我又想使用它,毕竟不想浪费了。所以,如果安装一个固态硬盘,肯定是可以缓解资源的紧张的。因此,我就开始给NVIDIA TK1安装固态之旅了。 由于目前资料较少,所以我就写一篇博客记录一下,如果错误,
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在Apalis TK1上基于CUDA和Android实现高级摄像系统
By Catherine Labedzka from Antmicro 本文来自于Toradex长期合作伙伴Antmicro公司,在本文中他们会着重介绍基于核心SoC来自NVIDIA 强大的Tegra K1的Toradex Apalis TK1 计算机模块,来实现CUDA和视觉处理相关应用。这个是目前为止Toradex提供的性能最强大的核心板,通过集成的支持192 CUDA核心的可编程的
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