Kaldi-Timit 训练 背景 这篇博客主要记录使用Kaldi和Timit数据集训练模型的过程以及遇到的问题及解决方法。 Timit数据介绍 制作方 Timit是几个研究机构联合收集的，文本材料由Massachusetts Institude of Technology(MIT)、Stanford Research Institude(SRI)和Texas Instruments(TI

语音识别工具应用最广泛的当属Kaldi了。 文章目录 1. Kaldi简介2. Ubuntu18.04构建Kaldi2.1. 准备工作2.2. 编译Kaldi2.3. 测试Kaldi 3. 重要更新4. 再次更新 1. Kaldi简介   Kaldi是一个语音识别工具，在语音识别研究领域大量使用。以下摘录自博客： Kaldi是一个C++实现的语音识别工具，它使用Apache

Kaldi的安装与编译请参考：Kaldi的安装与编译 Kaldi的例子有很多，在egs目录下面，对Kaldi不熟悉的小白们可以先从yesno和timit两个例子入手，这样可以对Kaldi有个直观的认识。 一、运行yesno实例 该实例是一个非常小的数据集，每一条记录都是一系列yes或者no的语音，标注是由文件名来标注的。先运行一下。 切换到./egs/yesno/s5目录

在kaldi-trunk提供的例子voxforge中有一个online-demo 直接使用就可以完成样例的在线解码并得到一个不错的结果，但是数据量很小 前段时间试了一下用另一个corpus来做同样的事情，但是效果很差 今天想用timit corpus来试一试 在修改run.sh脚本过程中遇到了很多问题，主要是对shell脚本操作不熟悉 其中有一个步骤是需要制作corpus中的wav的scp文件

该脚本基于 Deep Learning for Acoustic Echo Cancellation in Noisy and Double-TalkScenarios 中汪德亮老师学生中对timit的处理 会生成几个数据集 1. 远端语音信号 2. 进场语音信号 3. 回声 4. 近端麦克风接受信号 具体的repo连接: dnn_aec_data_process 这个脚本需