1 Apache Tika 介绍 Apache Tika 是一个开源的内容检测和分析框架，由Apache软件基金会开发和维护的顶级项目。它可以从各种格式的文件中提取元数据和文本内容。Tika非常适合处理全文搜索、内容分析、翻译、内容提取等需要大量处理和分析文档内容的任务。Apache Tika提供了多种使用方式，既可以使用图形化操作页面（tika-app），又可以独立部署（tika-server

Tika入门   Tika是一个内容抽取的工具集合(a toolkit for text extracting)。它集成了POI, Pdfbox 并且为文本抽取工作提供了一个统一的界面。其次，Tika也提供了便利的扩展API，用来丰富其对第三方文件格式的支持。   在当前版本中，Tika提供了对如下文件格式的支持:   PDF - 通过Pdfbox MS-* - 通过POI H

可以使用 Apache Tika 来获取文件类型，并使用 `getDefaultMimeTypes()` 方法来获取文件后缀。 以下是完整描述的示例代码： import org.apache.tika.Tika;import org.apache.tika.mime.MimeType;import org.apache.tika.mime.MimeTypes;import java.io.

下面给出的程序是用来从mp4文件提取内容和元数据： import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.IOException;import org.apache.tika.exception.TikaException;import org.apache.tika.metadata.Metadata;imp

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要：本文主要针对自然语言处理（NLP）过程中，重要基础部分抽取文本内容的预处理。首先我们要意识到预处理的重要性。在大数据的背景下，越来越多的非结构化半结构化文本。如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要。另外文本格式常常不一，诸如：pdf，word，excl，xml，ppt，txt等常