摘要 https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf 卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。我们观察到，随着通道数的增加，优化后的CNN通常具有高度相关的滤波器，这降低了特征表示的表达力。我们提出了Tied Block Convolution（TBC），它在等量的通道块上共享相同的较薄的滤波器，并使用单个滤波器生成多个响应。TBC的概念也可以扩展到组卷积和全连接层，