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Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN
摘要 https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf 卷积是卷积神经网络(CNN)的主要构建块。我们观察到,随着通道数的增加,优化后的CNN通常具有高度相关的滤波器,这降低了特征表示的表达力。我们提出了Tied Block Convolution(TBC),它在等量的通道块上共享相同的较薄的滤波器,并使用单个滤波器生成多个响应。TBC的概念也可以扩展到组卷积和全连接层,
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