第三天学习的是多元线性回归 一、前提（想要有一个成功的回归分析，确认这些值很重要）： 1、线型：自变量和因变量的关系应该是线性的，也就是说特征值和预测值是线性相关的 2、保持误差项的方差齐性(常数方差)： 也就是误差项的分散（方差）必须相等 3、多元正态分布： 多元回归假定残差符合正态分布 4、缺少多重共线性： 假设数据有极少甚至没有多重共线性。当特征（或自变量不是相互独立的时，会引发多重共线