1 概述与介绍 作者描述了一种新颖的协作框架，该框架通过利用语义丰富的知识表示和与不同机器学习技术集成的推理功能来协助安全分析人员。文中介绍的认知网络安全系统从各种文本源中提取信息，并使用一种扩展的UCO安全本体的将其存储在知识图谱中。该系统将知识图谱和基于网络的传感器的各种协作代理组合在一起，进行推理从而为安全管理员提供高质量情报。        目前市面上各种各样的安全工具和系统可用于

目录 一、概述 A、机器学习概述 B、为什么机器学习会受到攻击 二、对机器学习的攻击 A、训练集中毒（Training set Poisoning） B、训练集中的后门 C、对抗性攻击实例 D、模型提取攻击 E、恢复敏感的训练数据 F、关于攻击的讨论 三、防御 A、针对中毒攻击的防御 B、防御后门攻击 C、防御对抗性的例子攻击 D、防御模型窃取者的攻击 E、受隐