大致生成原理：随机数由seed经过一定的转换生成。需要提供初始seed。每一次生成随机数时，先由老seed生成新seed，再根据新seed生成新的随机数。由于算法是固定的，所以如果初始seed一样，那么生成的随机数序列就是一样的，这就是为什么Java的随机数要被叫做“伪随机数”。数学逻辑这里不展开。 主要实现类有两个Random以及ThreadLocalRandom。这两个都是线程安全的，区别在于

ThreadLocalRandom 是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个随机数生成器类，它是从Java 7开始引入的。相较于传统的Math.random()或Random类，ThreadLocalRandom更适用于多线程环境，因为它为每个线程维护了一个独立的随机数生成器实例，减少了线程之间的竞争，提高了性能。 详细介绍： 背景与目的 在讨论ThreadL

最近在阅读 Java 并发编程之美这本书，感觉学到了很多东西；所以我决定将从事书中学到的思想和一些经典的案例整理成博客的形式与大家分享和交流，如果对大家有帮助别忘了留下点赞和关注捏。 3.1）Random 类的局限性 在 JDK1.7 之前，java.util.Random 都是应用比较广泛的随机数生成工具，java.lang.Math 中的随机数生成也是使用的 Random 的实例。

在Java7新增了一个类ThreadLocalRandom，它是Random的增强版。在并发访问的环境下，使用ThreadLocalRandom来代替Random可以减少多线程竞争，最终保证系统具有更好的线程安全。 ThreadLocalRandom类的用法与Random用法基本类似，它提供一个静态的current()方法来获取ThreadLocalRandom对象，获取对象之后即可调用各种

最近看了阿里代码规范，较之前相比加入了许多java的新特性。最新的文档有一定的门槛，比如有些是阿里dubbo特有的规范，可能我们用不到，只需结合自身实际合理借鉴即可。给我印象最深的是集合和线程的规范，这两部分我写了不少的测试例子，写几篇博客给大家分享一下,喜欢的可以点击关注。（笔者推荐学习文档时配合阿里代码扫描插件，有eclipse版idea版）。 阿里规范原文（1）：使用 CountDown

java里有伪随机型和安全型两种随机数生成器，伪随机生成器根据特定公式将seed转换成新的伪随机数据的一部分，安全随机生成器在底层依赖到操作系统提供的随机事件来生成数据。 安全随机生成器 需要生成加密性强的随机数据的时候才用它生成速度慢如果需要生成大量的随机数据，可能会产生阻塞需要等待外部中断事件 而伪随机生成器，只依赖于“seed”的初始值，如果给生成算法提供相同的seed，可以得到一样的