首先，采用增强型简单线性迭代聚类(SLIC)算法对同一区域的双时相图像进行分割。随后，使用多尺度提取、裁剪和绘制方法生成带注释的数据集。接下来，分使用时态前和时态后图像的数据集进行训练和测试，并使用双分类器交叉验证对训练集进行纯化。最后，改进的面向对象卷积神经网络(CNN)模型进行细粒度场景分类。然后结合变化规则和后处理方法来识别变化的矢量多边形。 我的收获：这篇论文没有提出一个网络，而是提出一

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab