tfidfvectorizer专题

CountVectorizer与TfidfVectorizer 对文本特征的特征抽取

CountVectorizer: 只考虑每种词汇在该条训练文本中出现的频率 TfidfVectorizer :  除了考量每种词汇在该条训练文本中出现的频率,同时包含这个词汇的文本的条数的倒数. 对新闻文本数据使用CountVectorizer与TfidfVectorizer  抽取特征,使用朴素贝叶斯进行分类。 # -*- coding:utf-8 -*-if __name__ == '

CountVectorizer TfidfVectorizer 中文处理

https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/80930801

[译]sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer

class TfidfVectorizer 官方文档 class sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer(input=’content’, encoding=’utf-8’, decode_error=’strict’, strip_accents=None, lowercase=True, preprocessor=None, token

python学习 文本特征提取(三) CountVectorizer TfidfVectorizer 朴素贝叶斯分类性能测试

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