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文章目录 一、理论基础1、标准鲸鱼优化算法(WOA)2、改进鲸鱼优化算法(IWOA)（1）Tent映射（2）引入自适应权重（3）自适应阈值（4）IWOA算法步骤 二、函数测试与结果分析三、参考文献 一、理论基础 1、标准鲸鱼优化算法(WOA) 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法(IWOA) （1）Tent映射 混沌具有随机性和遍历性和初值敏感性，能使算法有更快的收敛速度

一、Tent映射是什么？ 帐篷映射（tent map）是一个带有参数μ的函数，是一种分段的线性映射。 定义如下： 其中: µ ∈ (0, 2]为混沌参数,与混沌性成正比。 二、matlab实现 代码如下： clc;clear all;close allaxis([0,1,0,1]);x0=0.1;t=800;M=850;r=0:0.002:1;[m,n]=size(r);hol

Tent混沌映射 代码实现 clc;clear all;close allaxis([0,1,0,1]);x0=0.1;t=800;M=850;r=0:0.002:1;[m,n]=size(r);hold onfor i=1:nif x0<0.5x(1)=2*r(i)*x0;endif x0>=0.5x(1)=2*r(i)*(1-x0);endfor j =2:Mif x(j