HEVC中的运动估计采用的方法： 1、小范围内全搜索（主要用于B帧，第二次遍历计算出较小cost的MV） 2、大范围内菱形搜索（TZSearch） 全搜索： 1、设置好搜索范围，获取当前PU在参考帧重建帧中的位置，获取重建帧的步幅(包含padding) 2、遍历完范围内的所有整数点，逐像素作差得到SAD，获取编码运动矢量的bit数，加在一起形成cost，如果当前SAD比之前最好的SAD小，那么将

AMVP预测函数：根据AMVP候选准则为该帧建立MVP候选列表，调用pcCU->fillMvpCand( uiPartIdx, uiPartAddr, eRefPicList, iRefIdx, pcAMVPInfo ) 填充候选列表（下一篇介绍该函数） 构建好候选列表后，按以下流程选择最优MVP： 将最优MVP索引置为0，最优MVP赋给中间变量cBestMv。进行RDcost计算得到当前Cos

AMVP理论知识简单回顾(含GPB) MVP主要是为了给当前PU提供一个运动矢量的预测，可加快ME的计算速度以及提升准确性。并且在后续编码中也只用编码MVD，减少了传输bit数。 HM中获取每个参考图像列表最佳MVP的流程： 遍历refPicList0中的每一帧，为每一帧创建AMVP候选。RDO选出最优MVP。根据最优MVP进行运动估计，得到当前最优的MV。根据MV再次比较AMVP候选中哪一个