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【Datawhale AI夏令营第四期】 浪潮源大模型应用开发方向笔记 Task05 源大模型微调实战代码精读 RAG测试 AI简历助手代码优化 网课剩余部分

【Datawhale AI夏令营第四期】 浪潮源大模型应用开发方向笔记 Task05 源大模型微调实战代码精读 RAG测试 AI简历助手代码优化 网课剩余部分 教程基础背景知识: 微调能解决的问题正好是我需要的——模型在某个特定方面上能力不够。我感觉这种情况适用于让模型去完成特定小众的任务,比如原神数值分析,原神剧情梳理啥的,不属于普罗大众知识库的专精小微领域?我感觉也能用在我们草台班子的人话

DataWhale-(scikit-learn教程)-Task05(K均值聚类)-202112

sklearn机器学习实战 周志华《机器学习》 一、K均值聚类基本原理及算法 二、K均值聚类算法实现 import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_blobsfrom sklearn.cluster import KMeans# make_blobs:生成聚类的数据集# n_samples:

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