systemerror专题

Python进阶(四十八)Python导包时提示SystemError: Parent module ‘‘ not loaded, cannot perform relative import

文章目录 一、前言二、拓展阅读 一、前言 在利用Flask进行Web开发时,通过重置项目结构,结构如下: 再次运行项目出现了SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import的错误提示。通过错误定位,发现是导包时出现的问题。 from .app import create_ap

【Error-inStrain】SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception

参考以下issue解决问题 Issues · MrOlm/inStrain · GitHub  我是pip install instrain之后,调用inStrain check-deps后出现上述报错,通过pip install --upgrade numpy==1.21.0解决。 完事了会出现下面这个问题,但和我跑inStrain无关,反正inStrain是可以正常跑了。等跑其他程序如

解决matplotlib突然出现SystemError: initialization of QtCore failed without raising an exception错误

SystemError: initialization of QtCore failed问题 问题描述解决方案 问题描述 在使用matplotlib绘图时,原来好好的可以正常运行,但是在某一次运行过程中突然出现SystemError: initialization of QtCore failed without raising an exception的错误。 代码如下: f

SystemError: CPUDispatcher returned a result with an error set

报错:SystemError: CPUDispatcher(<function _find_optimal_split_inner_loop at 0x7fa7db0e91e0>) returned a result with an error set 参考:This is likely due to an incompatibility between numba and numpy. Ple

SystemError: PY_SSIZE_T_CLEAN macro must be defined for ‘#‘ formats

问题描述:  启动 python 的时候报错误, 是在python执行sql 语句连接 达梦数据库的时候报的错误,目前还不知道怎么解决?

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple[与putpixel(xy, value)相关]

今天,我在中国大学mooc中学习Python机器学习应用(礼欣、嵩天)里的降维处理人脸图像特征提取的时候,遇到了一点小问题,但是搜索了,网上很少有措施处理这个问题,对此,我做点小分享 首先,需要用到的图片是: import numpy as npimport PIL.Image as imagefrom sklearn.cluster import KMeansdef loadData(f

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple ** 一个很简单但是bd不到的小bug 读取数据的时候用到cv2.resize()函数,原程序:cv2.resize(img,28,56),将图片改为(28,56)的尺寸。报错如下:SystemError: new style getargs format bu

解决SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple 想给图片添加灰度值,莫名其妙出现这个 这个提示的意思就是说,putpixel()参数不是元组。我心想我这个需要数据格式也不是元组啊,不过既然提示这个是新格式的数据,那我就看它是什么类型的数据 print(type(256/(label[i][j]+1)))<cl