推荐算法在之前的工作和学习中接触的很少，所以这一块自然也就成了我很大的一块弱项，在学校的时候还自己鼓捣过一些常见的推荐算法模型，比如：协同过滤、相似度推荐等等，随着实践应用的发展和进步，推荐算法演变出来了很多类型，但是殊途同归，任何一个推荐算法模型在进行物品、用户或者其他资源推荐的时候本质就是在进行各种维度上的相似度的计算，比如：       如果我有一堆用户历史时期内看定影的数据记

今天在当当上买了几本书，内有５１反利的优惠券，也是一个suprise, 融了钱就是好啊 posted on 2011-09-27 19:42  lexus 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏 转载于:https://www.cnblogs.com/lexus/archive/2011/09/27/2193477.html