本文结合activate learning和bootstrap。 网络结构如图： 操作过程如下：首先使用少量的标注的数据进行训练网络，然后输入未标记的数据，根据提取的有用信息记录需要标记的数据，然后进行标记。下一个阶段使用现在可利用的标记好的所有数据进行训练，一直循环。挑战就是如何将进行信息提取的FCNs和deep active learning framework（分割网络）结合。 来