1.Hadoop的MapReduce与Storm的topology有什么不一样的地方？ 2.Nimbus与hadoop的jobtracer作用是否类似？ 3.Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有谁来完成？ 4.一个topology由哪两部分组成？ 5.Storm HA模式如果机器意外停止，是如何处理任务的？ 6.storm如何运行一个topology 7.Spout类里面最重要的

前言 Storm的内核是clojure编写的，目前阿里巴巴公司已经有开源的Copy版本JStorm。 简单的概述对比就是： JStorm 比Storm更稳定，更强大，更快，Storm上跑的程序，一行代码不变可以运行在JStorm上。直白的将JStorm是阿里巴巴的团队基于Storm 的二次开发产物，相当于他们的Tengine是基于Nginx开发的一样。 以下为阿里巴巴团队放弃直接使用Stor

large bin attack & house of strom large bin attack是一种堆利用手法，而house of strom则是在large bin attack的基础上借用unsorted bin来达到任意地址分配，首先我们从源码入手来分析large bin attack原理，然后再讲讲house of strom的原理，接着再看几个题目。 为例方便分析，以2.23为

1.Strom介绍 Storm用来实时处理数据，特点：低延迟、高可用、分布式、可扩展、数据不丢失。提供简单容易理解的接口，便于开发 2.strom与hadoop的区别  Storm用于实时计算，Hadoop用于离线计算。  Storm处理的数据保存在内存中，源源不断；Hadoop处理的数据保存在文件系统中，一批一批。  Storm的数据通过网络传输进来；Hadoop的数据保存在磁盘中。 

实现一个实时计算系统 全量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算，因为它天然就是为批处理而生的，这也是业界一致的共识。否则最近这两年也不会有s4,storm,puma这些实时计算系统如雨后春笋般冒出来啦。先抛开s4,storm,puma这些系统不谈，