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R语言:使用 stringr 包进行字符串处理和正则表达式匹配
在 R 编程中,字符串处理和正则表达式匹配是常见的需求,而 stringr 包提供了强大的工具来简化这些操作。本文将介绍 stringr 包的基础用法,并结合正则表达式的相关内容,帮助你高效处理字符串数据。 字符串基础 创建字符串 在 R 中,字符串可以用双引号或单引号来创建。双引号内可以使用单引号,单引号内可以使用双引号。例如: str1 <- "这是一个字符串"str2 <- '这是
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R语言【stringr】——str_detect 检测是否存在字符串的匹配项
Package stringr version 1.5.1 str_detect(string, pattern, negate = FALSE) 参数【string】:输入向量。既可以是字符向量,也可以是强制作为一个字符向量。 参数【pattern】:要寻找的模式。默认解释为正则表达式,如 vignette("regular-expressions") 所述。 参数【negat
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R语言【stringr】——str_detect 检测是否存在字符串的匹配项
Package stringr version 1.5.1 str_detect(string, pattern, negate = FALSE) 参数【string】:输入向量。既可以是字符向量,也可以是强制作为一个字符向量。 参数【pattern】:要寻找的模式。默认解释为正则表达式,如 vignette("regular-expressions") 所述。 参数【negat
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stringr包字符处理函数简介
R语言字符串处理包stringr 原文 http://blog.fens.me/r-stringr/ http://www.tuicool.com/articles/2yQVBfA R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R
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R语言字符串处理包stringr
R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌
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R语言R包详解——stringr包:字符处理
R语言 R语言R包详解——stringr包:字符处理 一切用法皆以说明书为准,想要了解该包,请多查阅说明书或者查看底层算法。 文章目录 R语言一、安装与加载R包二、函数简介三、函数详解3.1、str_c: 字符串拼接3.2、str_trim: 去掉字符串的空格和TAB(\t)3.3、str_pad: 以单字符填充字符串的长度3.4、str_dup: 复制字符3.5、str_wrap:
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