1、新建项目 2、填写git 信息 包含地址 账号 密码 以及pom（默认读取项目根目录下的pom） 3、添加应用 4、填写 要部署的应用的信息 ，提交 5、然后构建运行 6、运行失败，查看日志详情；成功，查看应用运行详细信息。

（一）直接部署（手动测试用，不推荐） Flink on Native Kubernetes 目前支持 Application 模式和 Session 模式，两者对比 Application 模式部署规避了 Session 模式的资源隔离问题、以及客户端资源消耗问题，因此生产环境更推荐采用 Application Mode 部署 Flink 任务。下面我们分别看看使用原始脚本的方式和使用 Stre

在使用yarn部署flink任务时，yarn自动代理了flink web ui，通过yarn的地址即可访问任务web页面。 k8s模式下想访问flink web ui，要么使用NodePort的方式启动任务，然后通过k8s主机IP+NodePort端口来进行访问。但是这种方法，每次启动任务都是随机的NodePort端口，且生产环境默认禁用主机端口访问。 所以采用LoadBalancer的方式，

项目介绍 Apache Flink 和 Apache Spark 被广泛用作下一代大数据流计算引擎。基于大量优秀经验结合最佳实践，我们将任务部署和运行时参数提取到配置文件中。这样，带有开箱即用连接器的易于使用的 RuntimeContext 将带来更轻松、更高效的任务开发体验。它降低了学习成本和开发障碍，因此开发人员可以专注于业务逻辑。另一方面，如果在部署阶段没有专业的Flink & Spa

项目介绍 Apache Flink 和 Apache Spark 被广泛用作下一代大数据流计算引擎。基于大量优秀经验结合最佳实践，我们将任务部署和运行时参数提取到配置文件中。这样，带有开箱即用连接器的易于使用的 RuntimeContext 将带来更轻松、更高效的任务开发体验。它降低了学习成本和开发障碍，因此开发人员可以专注于业务逻辑。另一方面，如果在部署阶段没有专业的Flink & Spa