论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士。 来源：WSDM ’20 链接： https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3336191.3371812   1.介绍 知识图谱问答旨在利用知识图谱的结构化信息回答以自然语言提出的问题。当面对多关系问题时，现有基于embedding的方法所采用的构建主题实体子图策略会导致较高的时间复杂，同时，由于数据标注的高成本，精确地给出回

1，另一个ssfomer 我在找论文时发现，把自己的分割模型命名为ssformer的有两个：，一个论文SSformer: A Lightweight Transformer for Semantic Segmentation中提出的一种轻量级Transformer模型，结构如下 这个结构很简单，就是在用MLP层处理一下不同层的swin transformer block特征，然后融合。