srn专题

【OCR】——paddleocr.srn安装与测试

1. 环境 这里新建了一个conda环境用于测试,官方推荐采用docker # 1. 新建conda环境conda create -n paddleocr python==3.7# 2. 安装paddle1.7.2python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

3D 论文阅读SDF-SRN: Learning Signed Distance 3D Object Reconstruction from Static Images

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SRN 语义推理网络

发现基于RNN的方法存在一些明显的缺点,如时间依赖的解码方式和语义上下文的单向串行传输,这极大地限制了语义信息的帮助和计算效率。为了减轻这些限制,我们提出了一种新颖的端到端可训练框架,该框架称为语义推理网络(SRN) 什么是空间规整( spatial regularization)? 为什么要做空间规整? 因为标签之间没有标注空间信息,难以得到标签之间潜在的空间关系。 如何做空间规整?在L

【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

简单循环网络(Simple Recurrent Network,SRN)只有一个隐藏层的神经网络. 目录 1. 实现SRN (1)使用Numpy (2)在1的基础上,增加激活函数tanh (3)使用nn.RNNCell实现 (4)使用nn.RNN实现 2. 实现“序列到序列” 3. “编码器-解码器”的简单实现 4.简单总结nn.RNNCell、nn.RNN 5.谈一谈对“序

深度学习_经典网络_SRN

空间规整( spatial regularization) 为什么要做空间规整? 因为标签之间没有标注空间信息,难以得到标签之间潜在的空间关系。 如何做空间规整? 在Learning Spatial Regularization with Image-level Supervisionsfor Multi-label Image Classification一文中,作者提出了学习所有标签之间的