srgnn专题

再读SRGNN论文之GRU与RNN和LSTM

hi主要是没太多时间用来思考,所以很多东西都不是太清楚,只会装逼,这样不好,要从理论/代码上理解到底说的是什么事情,这是科学问题:是什么和为什么?作为搬砖工还是有必要深入了解,不然真的只能搬砖了。可在我的主页搜索相关博文,不再挨个附上。【面试明明是技术面,却总是在问科学的问题,这很扯淡】 For Recommendation in Deep learning QQ Group 102948747

SRGNN infer阶段终结篇

嗨,搬砖工起来干活了,加油吧,搬砖人。本文的核心在于解决SRGNN推理慢的问题,读懂代码,将其改成faiss召回,这才是创造性的。 【近期一些paper都已经宣称超越了SRGNN,对此,小明哥持保留意见,直接说就是,不要吹牛逼,能不能落地?速度和内存在DAU千万下能不能行?没公开依旧不可信,公开的也就是个弱的baseline,实际还是很多坑】 For Recommendation in Dee