Over-squashing （过度压缩，顾名思义就是数据被“压缩”的过分小了，导致学不到什么东西。） 1、 why 会被压缩的过分小？ 可能因为网络过深，那么在多层传播后，信息可能会被过度压缩（本质是特征减少了，当层数过多时会大大杂糅信息，导致特征减少，输出维度过小也会），导致细节丢失。 2、why 学不到什么东西? 会加剧梯度消失的现象，导致早期层几乎不学习，从而使得输入信息的重要细