稀疏矩阵向量乘法(SpMV) CUDA 实现与优化 本文主要围绕基于 CUDA 的 SpMV 实现进行介绍, 包括几种典型稀疏矩阵存储格式下 SpMV 的朴素实现, 以及 CSR 格式下的几种优化实现. 稀疏矩阵存储格式 稀疏矩阵即含有大量零元的矩阵. 对于稀疏矩阵, 像稠密矩阵一样使用二维数组来存储数据会浪费大量内存空间, 一般采用特殊的数据结构来存储非零元, 以减少内存使用并尽可能有较高