写在最开头，两个几乎没有差别。 结果一模一样，只是取了分帧加窗fft的不同点而已。 先贴上程序。 clear;clc;close all;[sig,fs] = audioread('1.wav');window_len = 400;nfft = 1024;windowt = hamming(window_len);hoplen = window_len/2;% matlab自带stf

目录 介绍 Main features Philosophy of NWaves 效果  项目 代码 下载 C# Mel-Spectrogram 梅尔频谱 介绍 利用NWaves实现Mel-Spectrogram 梅尔频谱 NWaves github 地址：https://github.com/ar1st0crat/NWaves NWaves is a .NET DSP

深入浅出地理解傅里叶变换 类比：就像光的色散一样，sound相当于白光，FT相当于棱镜，散射出来的各色的光谱就是频域信息 直观理解：傅里叶变换将复杂的时域声音信号转换成了频域部分 深入理解：首先将原始信号与许多不同频率的正弦信号相比较 对于每一种频率，我们得到了一个振幅和一个相位 振幅信息表现了原始信号和对应频率的正弦信号之间的相似程度 离散傅里叶变换 (DFT) 因为计算机中存储的