基本概念           在预测中，对于平稳的时间序列，可用自回归移动平均（AutoRegres- sive Moving Average, ARMA）模型及特殊情况的自回归（AutoRegressive, AR）模型、移动平均（Moving Average, MA）模型等来拟合，预测该时间序列的未来值，但在实际的经济预测中，随机数据序列往往都是非平稳的，此时就需要对该随机数据序列进行差分运

基本概念及统计原理 基本概念         指数平滑法的思想来源于对移动平均预测法的改进。指数平滑法的思想是以无穷大为宽度，各历史值的权重随时间的推移呈指数衰减，这样就解决了移动平均的两个难题。 统计原理 简单模型 Holt线性趋势模型    案例          为了研究上海市的人口情况，某研究小组提取了1978～2004年上海市的人口数据，其中有3个统计指标，即

将身高移入变量 结果展示：  表中分析变量“身高”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及偏度和峰度

点击折线图 展示图如下： 双击图表，可进行编辑 图表基本设定 选择、移动图表元素和调整图表元素的大小 鼠标点击图表元素选择Tab键进行轮换选择Ctrl键+鼠标进行多个元素选择十字箭头——移动元素双头箭头——调整元素大小 更改图表的外观 文本的内容、大小、字体、颜色和布局填充和边框样式标记样式 各种线、条、饼等图形元素的样式轴标题、刻度标记和刻度标记标签，网格线

统计数据的收集 问卷设计 问卷构成 （1）标题 （2）导语（前言） （3）正文 （4）结束语 问卷的问题类型 （1）封闭型问题 （2）开放型问题 问卷中量表的主要类型 （1）连续评分量表 （2）分项评分量表（Likert量表） 问卷设计的注意事项 （1）目的明确 （2）先易后难，先简后繁 （3）提出的问题要具体，避免提一般性问题 （4）单选问题的备选答案应完整划分答案空间